지방흡입 특화 의료기관 365mc는 최근 ‘지방흡입 효과 예측 알고리즘’인 LEPA(Liposuction Efficacy Prediction Algorithm) 시스템 개발에 성공했다고 밝혔다.
레파는 365mc의 축적된 기존 지방흡입 수술 고객 데이터를 바탕으로, 신규 방문한 고객이 지방흡입에 적합한지 부적합한지를 미리 예측하는 시스템이다. 시스템 개발에는 365mc의 인공지능 빅데이터 전담부서 HOBIT(Healthcare and Obesity Big data Information Technology, 호빗)과 365mc 부산병원 홍성훈 원장 등 소속 의료진들이 대거 참여했다.
지방흡입은 복부, 팔뚝, 허벅지, 얼굴 등 지방세포를 직접적으로 제거하는 비만 치료 방법으로 지방추출주사와 함께 지방세포를 제거, 사이즈 개선에 높은 만족도를 보인느 체형교정술이다.
다만 아무리 뛰어난 치료 방식이라도 누군가에겐 최선의 치료법 아닐 수 있다. 대부분의 사람들에게 효과를 나타내는 것으로 알려져 있는 보톡스의 경우도 극소수에서 무반응 군이 존재하는 것처럼, 지방흡입에서도 동일한 지방량을 추출해도 사이즈 감소가 다른 사람에 비해 적게 나타나는 극소수가 존재한다.
레파는 국내에서 가장 많은 지방흡입 수술 건수를 보유하고 있는 365mc가 지난 21년간 쌓아온 수백만 빅데이터를 토대로 개발한 AI 알고리즘으로 365mc의 고객 데이터를 기반으로 고객의 데모그래픽 정보, 체성분 분석 데이터, 피하 지방 초음파 검사 결과 등을 활용해 고객별로 지방흡입의 적합성을 예측한다.
이선호 글로벌365mc 대전병원 대표병원장은 "레파는 365mc의 지속적인 비만 치료 연구와 노력의 산물로, 고객들에게 최상의 서비스를 제공하기 위한 노력의 일환"이라며 "우리는 이 알고리즘이 고객들에게 더 나은 경험과 만족을 제공할 것으로 기대하고 있다"고 말했다.
정희원 기자 happy1@segye.com
